Héberger votre propre modèle IA en local permet de garder le contrôle total sur vos données tout en bénéficiant de performances optimales.

Dans cette nouvelle démonstration, découvrez notre expérimentation d'un chat qui interroge une IA 100 % locale, déployée sur notre propre serveur. Tout est pensé pour garder les données échangées chez nous, avec un temps de réponse quasi-instantané.

Comme d’habitude chez Kavacode, l'application mobile est développée en Flutter pour profiter d’une UI fluide, de transitions élégantes et d’animations légères.

Côté back-end, un agent en Golang gère les échanges avec le modèle LLM servi via OLLAMA. Résultat : un mécanisme de queue efficace, une persistance légère et une architecture résiliente prête pour la production.

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